Описание задачи и решения соревнования Kaggle Understanding Clouds from Satellite Images
Не так давно, в конце 2019 года, я принял участие в данном соревновании и занял в нем второе место. В этой статье я расскажу про задачу и опишу методы ее решения. Итак, Институт метеорологии Макса Планка и лаборатория динамической метеорологии из Франции, совместно с Kaggle организовали соревнование по распознаванию типов облаков. Более 60 волонтеров, по предоставленной инструкции, разметили около 10000 спутниковых снимков и на них выделили 4 типа облаков. В соревновании участникам предлагалось построить алгоритм машинного обучения, который автоматизирует обнаружение облачных паттернов путем обучения по данным, размеченным человеком. Соревнование имело достаточно низкий порог вхождения (здесь не было датасетов в 600 Гб и миллионов картинок). К тому же, у меня уже был определенный опыт решения задач по сегментации. А три лучшие команды имели возможность получить призовой фонд в размере 10 000 долларов. В общем я просто не мог не принять участие. Те