Big Data. Machine Learning. Data Science.

Вы, конечно же, уже смотрели немецкий мультфильм «Хочу весь мир и ещё 5 %» . Если нет, то скорее сделайте это. Немцы точно знают толк в эти вещах, уверяю вас. Эти 40 минут, которые вы потратите на просмотр, дадут вам больше понимания сути современного экономического порядка, чем вся предыдущая учёба на курсах по экономике. В общем, я яростно рекомендую посмотреть этот мультфильм (ну а потом, если проникнетесь, то могут порекомендовать фильмы из серии Zeitgeist — «Дух времени»). Посмотрели? Теперь вы знаете, в чём заключается современный экономический порядок. А это значит, что вы готовы погрузиться в изучение того, как он будет сломлен и какая технология это сделает. Конечно, вы уже подумали про блокчейн и криптовалюты. Если так, то вот вам просто изумительное чтение на это тему. Это очень длинные и не всегда понятные тексты, но я уверяю вас, они того стоят. Вообще, рекомендую распространять: Эра криптовалют: вызов биткойна и блокчейна глобальному экономическому порядку — части од

Когда я проводил занятия с учениками средней школы в Университете Детей (забавная придумка на базе Политехнического Музея), то одним из первых тезисов, с которыми я выступал, был такой: «Через десять лет, когда вы выйдете из ВУЗов молодыми специалистами, вам придётся конкурировать за рабочие места не друг с другом, а с искусственными интеллектуальными системами, и именно поэтому сегодня мы учим вас основам Искусственного Интеллекта». И вот давеча в журнале Quartz появилась забавная заметка о профессиях будущего: The future of American jobs is taking care of the elderly . Там приводятся слова Бюро статистики труда США, которое выпустило аналитический отчёт о том, какие профессии будут наиболее востребованы через 10 лет. Спойлер: сиделки для богатых стариков с навыками оказания первой медицинской помощи. Что я хочу на это отметить. Через 10 лет, скорее всего, роботы не так сильно вытеснят рабочих с их рабочих мест, так что людям физического труда за себя бояться особо не стоит (хотя п

Забавные новости приходят из-за рубежа. Эндрю Ын, один из ведущих мировых специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту, сооснователь MOOC-ресурса Coursera и вообще знаменитый человек вошёл в совет директоров компании Woebot, которая пишет одномённого чат-бота. Чат-бот, выполняющий роль психотерапевта. Хм, это что-то знакомое. Ах, да. Джозеф Вейценбаум написал первого в истории человечества чат-бота ELIZA в 1966 году, и она пародировала работу психотерапевта, делая это совсем тупым способом — просто перефразируя обращения пользователя. Но этот чат-бот имел такой успех, что даже сам его автор находился в недоумении, поскольку получал письма с благодарностями излеченных от депрессий и прочих психических состояний пациентов. Что ж, слава Элизы до сих пор не даёт покоя. Не знаю, насколько это тема монетизируема или вообще перспективна, но подобного рода чат-боты сегодня пишутся довольно быстро и самыми простыми средствами. Например, я использую для этих целей инструмен

Для составления плана подготовки к ШАД, коллега посоветовал мне проанализировать, каким образом экзаменационные задачки распределяются по темам, и, в первую очередь, сосредоточиться на часто встречающихся разделах. Этим я и занималась на выходных. Сначала нужно было найти максимальное количество вариантов экзаменационных задач. Отдельно скажу, что на сайте ШАД выложены задачи с 2012 по 2016 год, в основном, в одном варианте. Однако порывшись в интернете, я нашла отличный ресурс , на котором размещено по 3, а иногда 4 варианта экзаменационных задач за каждый год, включая последний набор 2017 года. Этот ресурс оказался намного полезнее в моих изысканиях, чем сайт ШАДа :) Здесь же я нашла и краткий обзор по верхнеуровневому распределению задачек по тематикам. Согласно анализу распределение следующее*: алгебра - 23% мат. анализ - 22% теория вероятностей - 16% программирование - 14% графы - 8% комбинаторика - 7% остальные задачи (игры, логические и т.п.) - 10% *Некоторы

Вы вот смеялись, когда я в прошлый раз написал про то, что биткойн может быть порождением искусственного разума, недружественного и рационально-расчётливого. А зря. Всё идёт к тому. Если вы ещё не слышали про разработку AutoML от Корпорации Добра, то почитайте: Google's AI Now Creates Code Better Than Its Creators . Там много английских букв, но почитайте — оно того стоит. Суть же проста. Где-то в тайных лабораториях Google полторы тысячи безымянных сотрудников разрабатывают нейросеть, которая предназначена для построения других нейросетей. Об этом нигде не пишут, об этом есть только самая скудная информация, почерпнутая из обрывков фраз топ-менеджеров Google, которые они обронили в кулуарах на конференциях. И всё. Самый страх у ИИ-борцев должен вызывать тот факт, что созданной нейросети дали задачу создать своего клона, и она справилась с этим лучше, чем её создатели. Механизм довольно простой — нейросеть получает от человека формальное описание задачи, под которую надо сделат