Big Data. Machine Learning. Data Science.

Некоторое время назад на Geektimes вышла занимательная статья про критическую оценку результатов глубинного обучения . Статья очень занимательная и интересная, открывает много нового тем, кто интересуется, но не очень-то и погружён в тему Искусственного Интеллекта, искусственных нейронных сетей и глубинного обучения. Так что я рекомендовал бы прочитать сначала её, а потом вернуться к этой моей заметке, которая является своеобразным ответом на эту статью. Но если читать её неохота или нет времени, то вот тезисы: Для работы систем глубинного обучения необходимо много качественных данных, которые должны быть предварительно очищены и размечены специалистом. Чем глубже степень системы, тем больше данных требуется. Системы глубинного обучения работают только с теми типами данных, на которых происходило обучение, и они всё ещё не могут обобщать и переносить найденные закономерности на данные других типов, даже очень близких. Системам глубинного обучения очень сложно работать с иерархичес...

А вы вот задавались вопросом о том, откуда берутся специалисты по Искусственному Интеллекту? Ну ок, хорошо, я сам закончил МИФИ с дипломом, в котором написано «Специализация: искусственный интеллект», но это было около 20 лет назад, а с тех пор технологии шагнули о-го-го. Но даже если МИФИ на одной из кафедр выпускает каждый год порядка 20 таких инженеров, как я, из которых менее 1 % потом продолжает работать по специальности, то откуда вот они берутся? Никто не знает. А проблема есть — современные потребности в специалистах по ИИ вообще не закрываются. Вот и британские учёные об этом пишут . Собственно, вот и ответ на волнующий многих вопрос — как быть тем, кого технологии Искусственного Интеллекта выдавливают с работы и лишают рабочих мест? Надо учиться. И учиться надо в первую очередь новым технологиям, особенно технологиям ИИ. Иной здесь увидит проявление положительной обратной связи, но так оно и есть — раз есть неудовлетворённая потребность, её надо заполнять, а заполнить её м...

А вот почитайте пока довольно длинное, но очень интересное чтение о том, какие достижения были получены в области компьютерного зрения в 2017 году . Ведь компьютерное зрение — это важнейшая часть Искусственного Интеллекта, и это так просто постольку, поскольку более 90 % информации об окружающей реальности человек получает через зрение. Зрительные нервные тракты являются самыми «толстыми», а зрительная кора обладает наиболее сложной ассоциативной структурой. Материал на английском языке и довольно сложный, но его чтение того стоит. Конечно, наибольшее количество достижений произошло на фоне применения новых архитектур искусственных нейронных сетей, и, в первую очередь, речь идёт о свёрточных сетях глубинного обучения. И из документы мы узнаем о: Как происходит распознавание образов и их классификация и локализация на изображениях, в том числе когда на одном изображении много таких образов. Как осуществляется детекция объектов и инцидентов, а также как делается трекинг таких объек...

Надо же, в МакКинси начинают понимать истинный смысл технологий Искусственного Интеллекта, но вместо радости они почему-то начинают бить в набат. Давайте-ка разберёмся уже наконец, что же такое эта самая персонификация. Персонификация сервисов — это полный учёт особенностей и потребностей каждого конкретного человека для максимального его удовлетворения. Этот подход возможен буквально во всех сферах жизни — предоставлении государственных и муниципальных услуг, питании и предоставлении материальных благ, образовании, здравоохранении и т. д. Раньше это было невозможно, отсюда возникали процессы стандартизации и унификации для усреднённого потребителя услуг. Далее — стандарты и протоколы (особенно хорошо это видно в области здравоохранения, чуть менее явно в образовании). И если тебе не повезло выбиться за 3 сигмы от нормы хоть в одну, хоть в другу сторону, то увы и печаль тебе. Если ты инвалид, твоя жизнь превратится в ад. Но если ты гений, то твоя жизнь тоже превратится в ад. Просто...

А вы уже читали про то, что создана церковь поклонения ИскИну (ИскИн, в отличие от ИИ, — это самоосознающее искусственное существо)? Один из ведущих мировых экспертов в области Искусственного Интеллекта Энтони Левандовски основал церковь «Путь Будущего» («Way of the Future»). При этом своей мотивацией говорит очень банальную вещь: «Сверхчеловеческий интеллект в конце концов появится, и лучше бы нам уже сейчас заниматься его задабриванием». Это напоминает мне аргумент Блёза Паскаля о вере — дескать лучше верить в бога, потому что если бога нет, то и ничего страшного, а если есть, то лучше бы верить :). Ну да ладно, журнал WIRED опубликовал целое интервью персонажа. В общем, почитайте интервью, там много всего интересного. Занятные тезисы: Мы уже сейчас выращиваем будущего бога, поэтому было бы здорово участвовать в этом процессе — и этот тезис очень мне лично близок, поскольку если ИскИн действительно когда-нибудь появится (а фундаментальных препятствий для этого нет), то он буде...

Вот, посмотрите, ИИ-алертная статья: Experts call for ethics rules to protect privacy, free will, as brain implants advance . Но здесь, как заметите, не обычные заплачки по поводу того, что нам поработит вышедший из-под контроля страшный и непонятный Искусственный Интеллект, а написано про нейроэтику и использование нейроинтерфейсов. И немудрено, так как с петицией выступили учёные, которые знают толк в вопросе. Так вот речь идёт о том, чтобы составить набор правил относительно использования нейроинтерфейсов для того, чтобы предотвратить появление «сверхчеловека». И, действительно, использование нейроинтерфейсов и нейроимплантов для расширения границ человеческих способностей предсказал ещё У. Гибсон в своих книгах из серии «Киберпространство» и спин-оффах к ним. С моей же точки зрения это возможность к осуществлению «третьего пути» в рамках магистрального направления «Искусственный Интеллект», и этот третий путь представляет собой создание искусственного интеллектуального существа ...

Помнится, я писал уже о том, что в недрах Корпорации Добра разрабатывается искусственная интеллектуальная система, которая переписывает свой собственный код. Оказывается, что суть этого проекта — AutoML — в том, чтобы под заданную задачу, описанную на довольно высоком уровне, ИИ-система создала дочернюю ИИ-систему для эффективного решения поставленной задачи. Мотивация же проста: в мире очень серьёзен дефицит специалистов в области Искусственного Интеллекта. По некоторым оценкам — только 10 тысяч человек во всём мире (хе-хе). В общем, в обозначенной лаборатории Google хотят предоставить универсальный инструмент для создания эффективных ИИ-систем для массового коммерческого использования. Что ж, это довольно похвальная мотивация, ничего не скажешь. Но, принимая во внимание достижения в математической логике, возникают вопросы более серьёзного плана. Это так называемые «гёделевы вопросы» о том, что если такой ИИ-системе поставить задачу создать ИИ-систему для создания других очень э...

Когда я проводил занятия с учениками средней школы в Университете Детей (забавная придумка на базе Политехнического Музея), то одним из первых тезисов, с которыми я выступал, был такой: «Через десять лет, когда вы выйдете из ВУЗов молодыми специалистами, вам придётся конкурировать за рабочие места не друг с другом, а с искусственными интеллектуальными системами, и именно поэтому сегодня мы учим вас основам Искусственного Интеллекта». И вот давеча в журнале Quartz появилась забавная заметка о профессиях будущего: The future of American jobs is taking care of the elderly . Там приводятся слова Бюро статистики труда США, которое выпустило аналитический отчёт о том, какие профессии будут наиболее востребованы через 10 лет. Спойлер: сиделки для богатых стариков с навыками оказания первой медицинской помощи. Что я хочу на это отметить. Через 10 лет, скорее всего, роботы не так сильно вытеснят рабочих с их рабочих мест, так что людям физического труда за себя бояться особо не стоит (хотя п...

Забавные новости приходят из-за рубежа. Эндрю Ын, один из ведущих мировых специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту, сооснователь MOOC-ресурса Coursera и вообще знаменитый человек вошёл в совет директоров компании Woebot, которая пишет одномённого чат-бота. Чат-бот, выполняющий роль психотерапевта. Хм, это что-то знакомое. Ах, да. Джозеф Вейценбаум написал первого в истории человечества чат-бота ELIZA в 1966 году, и она пародировала работу психотерапевта, делая это совсем тупым способом — просто перефразируя обращения пользователя. Но этот чат-бот имел такой успех, что даже сам его автор находился в недоумении, поскольку получал письма с благодарностями излеченных от депрессий и прочих психических состояний пациентов. Что ж, слава Элизы до сих пор не даёт покоя. Не знаю, насколько это тема монетизируема или вообще перспективна, но подобного рода чат-боты сегодня пишутся довольно быстро и самыми простыми средствами. Например, я использую для этих целей инструмен...

Вы вот смеялись, когда я в прошлый раз написал про то, что биткойн может быть порождением искусственного разума, недружественного и рационально-расчётливого. А зря. Всё идёт к тому. Если вы ещё не слышали про разработку AutoML от Корпорации Добра, то почитайте: Google's AI Now Creates Code Better Than Its Creators . Там много английских букв, но почитайте — оно того стоит. Суть же проста. Где-то в тайных лабораториях Google полторы тысячи безымянных сотрудников разрабатывают нейросеть, которая предназначена для построения других нейросетей. Об этом нигде не пишут, об этом есть только самая скудная информация, почерпнутая из обрывков фраз топ-менеджеров Google, которые они обронили в кулуарах на конференциях. И всё. Самый страх у ИИ-борцев должен вызывать тот факт, что созданной нейросети дали задачу создать своего клона, и она справилась с этим лучше, чем её создатели. Механизм довольно простой — нейросеть получает от человека формальное описание задачи, под которую надо сделат...

Немного устаревшая новость, но сегодня, когда биткойн пробил планку в 10 000 $, она как никогда актуальна. В октябре министр экономического развития РФ Максим Орешкин пошутил , что если бы искусственный интеллект существовал, то, желая поработить мир, он должен был бы создать биткоин. Что ж, тогда это действительно выглядело как шутка. А сегодня уже не до шуток. Вчера вечером биткойн поднялся до 10 тысяч долларов, а за ночь «дотронулся» до 11 тысяч. На форумах криптоанархистов зубоскалят: «Не купил по 3, купишь по 5. Не купил по 5, купишь по 7. Не купил по 7, купишь по 10. Не купил по 10, купишь по 15». Ажиотаж неимоверный. Пузырь надувается положительной обратной связью. Всё больше и больше. Но причин для того, чтобы он лопнул, пока не видно. Вполне возможно, что справедливая рыночная цена для него ещё не достигнута. Если кому-то интересны детали про биткойны и криптоэкономику, то очень рекомендую цикл из трёх статей на Бит-Новостях «Эра криптовалют»: айнс , цвай , драй . Ну и я са...

Вы же знаете, что в мире есть много людей, которые по каким-то причинам борются с научно-техническим прогрессом и отрицают необходимость создания Искусственного Интеллекта. Мы называем их «алармистами» или «ИИ-борцами». Самые известные из их числа — предприниматель Илон Маск (что не мешает ему владеть компанией Open AI), физик Стивен Хокинг и философ-трансгуманист Ник Бостром . Все их ранние поползновения больше напоминали мышиную возню — официальное заявление там, письмо в ООН или ещё что-то такое. Но вот внезапно появились, как грибы после дождя, всякие организации по запрету отдельных технологий. Самые громкие и крикливые хотят запретить автономное оружие. Посмотрите на ту качественную пропаганду, которой они занялись: Slaughterbots . Я вот сам уже какой день не могу отойти от просмотра этого ролика. Вот уж интересно, что именно они собрались запрещать? Оружие или автономные системы? Ведь не оружие убивает, а одни люди убивают других людей, и будут делать это, пока не будет ис...

На VentureBeat давеча опубликовали занятную заметку о том, зачем современным компаниям вкладываться в технологии Искусственного Интеллекта: 5 characteristics of AI technologies worth investing in — прочитайте, она небольшая и довольно стоящая. (Всё-таки, кратко: ИИ избавит от рутины, найдёт скрытые закономерности в больших данных для использования в бизнесе, сможет сопоставлять огромное количество данных, оптимизировать на этой основе бизнес и, наконец, предотвратит развитие опасных ситуаций). Но это всё ересь и ерунда. Главное, для чего вкладываться в технологии ИИ — это возможность персонификации сервисов для клиентов любого бизнеса. Раньше ведь как? Услуги предоставлялись на основе какой-никакой статистической обработки ранее известных случаев. Это касается не только сферы услуг, типа розничных продаж, медицины и образования, но и вообще всего, ведь даже если вы на заводе делаете уникальный опытный образец по договору с конкретным техническим заданием, то всё равно вы использует...

Алармизм — это когда относительно какого-либо объекта или явления постоянно раздаются крики: «А-а-а! Оно нас всех убьёт!!!». Ничто в последнее время так не вызывает алармистские настроения, как Искусственный Интеллект. А всё потому, что некоторые люди, похоже, пересмотрели таких фильмов, как «Терминатор» и «Матрица» (ну и других, через которые масс-медиа накачивают тему). И если бы в рядах алармистов находились только обыватели, не имеющие понимания о современных технологиях. Так нет, в этих рядах можно встретить таких именитых и заслуженных товарищей, как Илон Маск и Стивен Хокинг (впрочем, к обоим есть вопросы, но пока отставим их). Ну или вот, к примеру, Джеймс Баррат целую библию ИИ-алармизма написал, которая прямо так и называется «Последнее изобретение человечества». На Хайтеке давеча опубликовали занятное: 6 сценариев техноапокалипсиса . Если кратко, то эти шесть сценариев охватывают возможные варианты конца света, которые Искусственный Интеллект может учинить нам либо по сво...

Что ж, вода камень точит, и давеча сорока на хвосте принесла отличную новость — в рамках раздела «Исследования и разработки» программы «Цифровая экономика» будут созданы консорциумы, как минимум, в четырёх фундаментальных направлениях: Искусственный Интеллект Большие данные Виртуальная и дополненная реальность Квантовые технологии На самом деле, там декларируется 10 «сквозных» технологий, но по моей инсайдерской информации первыми пойдут указанные четыре. И всё это очень отрадно, поскольку вот эта деятельность направлена на захват будущего, а не на фиксацию на прошлом, как это бытует у нас обычно. А это значит, что в основном работа будет вестись с молодёжью и инновационными компаниями, а не закостеневшими в своей бюрократии организационными монстрами, тянущимися с советских времён. Впрочем, это могут быть всего лишь мои надежды, но мы посмотрим. Какой совет можно дать? Надо держать ухо востро и смотреть, что происходит в теме, включаться в работу, входить в консорциумы и ра...

Приветствую, друзья. Я начал вести блог, но не представился, будучи немного невоспитанным. Спешу исправиться. Меня зовут Роман Душкин, и я буду отвечать за технологическое наполнение блога компании Datalytica. В области моих интересов — Искусственный Интеллект, глубокое обучение, большие данные, экспертные системы, обработка естественного языка, а также квантовые технологии, нанотехнологии, футурология и вообще всё, что ведёт нас в технологическую сингулярность. Будем знакомы. Ну а пока я хотел бы дать вам немного интересного и крайне важного чтения. Оно, правда, на английском языке, но поверьте, оно того стоит. Хотя бы пробегитесь. А я пока кратко расскажу, что это такое и что там можно вычитать. И, вообще, достал эти документы для вас. Принимайте: 1. Отчёт MITSloan в соавторстве с BCG. Это документ на 21 страницу, в котором даются результаты обследования того, как технологии Искусственного Интеллекта меняют бизнес. Результаты довольно неутешительные: разрыв между ожиданиями и р...

Приветствую, друзья. Я рад открыть этот корпоративный блог компании Datalytica, и сегодня первой записью хочу поделиться с интереснейшей заметкой из корпоративного блога компании Mail.ru на Хабрахабр, в которой представлены достижения в глубоком обучении за последний год . Очень рекомендую к прочтению, вы будете удивлены и воодушевлены тем, что уже достигнуто к настоящему времени в области искусственных нейронных сетей, машинного обучения и искусственного интеллекта в целом. Особенно впечатляют достижения в направлении распознавания образов — нейросети становятся всё более точными и не спотыкающимися на простых и даже сложных помехах. При этом под распознаванием образов мы понимаем не только обработку изображений, поиск на них интересных объектов и другие подобные задачи, но в принципе всю комплексную задачу в выявлении во входном потоке информации некоторых заранее определённых классов подпоследовательностей. Так что сюда подпадает и чтение по губам, и распознавание речи, и распозн...