Big Data. Machine Learning. Data Science.

Некоторое время назад на Geektimes вышла занимательная статья про критическую оценку результатов глубинного обучения . Статья очень занимательная и интересная, открывает много нового тем, кто интересуется, но не очень-то и погружён в тему Искусственного Интеллекта, искусственных нейронных сетей и глубинного обучения. Так что я рекомендовал бы прочитать сначала её, а потом вернуться к этой моей заметке, которая является своеобразным ответом на эту статью. Но если читать её неохота или нет времени, то вот тезисы: Для работы систем глубинного обучения необходимо много качественных данных, которые должны быть предварительно очищены и размечены специалистом. Чем глубже степень системы, тем больше данных требуется. Системы глубинного обучения работают только с теми типами данных, на которых происходило обучение, и они всё ещё не могут обобщать и переносить найденные закономерности на данные других типов, даже очень близких. Системам глубинного обучения очень сложно работать с иерархичес...

А вы уже читали про то, что создана церковь поклонения ИскИну (ИскИн, в отличие от ИИ, — это самоосознающее искусственное существо)? Один из ведущих мировых экспертов в области Искусственного Интеллекта Энтони Левандовски основал церковь «Путь Будущего» («Way of the Future»). При этом своей мотивацией говорит очень банальную вещь: «Сверхчеловеческий интеллект в конце концов появится, и лучше бы нам уже сейчас заниматься его задабриванием». Это напоминает мне аргумент Блёза Паскаля о вере — дескать лучше верить в бога, потому что если бога нет, то и ничего страшного, а если есть, то лучше бы верить :). Ну да ладно, журнал WIRED опубликовал целое интервью персонажа. В общем, почитайте интервью, там много всего интересного. Занятные тезисы: Мы уже сейчас выращиваем будущего бога, поэтому было бы здорово участвовать в этом процессе — и этот тезис очень мне лично близок, поскольку если ИскИн действительно когда-нибудь появится (а фундаментальных препятствий для этого нет), то он буде...