Big Data. Machine Learning. Data Science.

Подсчитывая в Excel количество уникальных значений в наборе данных, я в очередной раз подумала, а почему разработчики в Microsoft не добавили такую полезную опцию в стандартный функционал сводных таблиц? Думаю, что жизнь многих аналитиков, далеких от программирования, значительно облегчилась бы. Интересно, что у Microsoft есть отличные наработки по подсчету количества уникальных записей. Например, эта функция отлично работает в бесплатной надстройке к Excel PowerPivot. После включения данной надстройки необходимо добавить таблицу в модель данных и начать строить сводную таблицу. Сам интерфейс сводной таблицы никак не изменяется. Добавляются лишь отдельные функции, в частности подсчет уникальных значений. Еще одной интересной функцией этой надстройки является возможность добавить в модель данных нескольких таблиц, которые можно связать между собой и строить единые отчеты. Одновременно с этой надстройкой я рекомендую установить также PowerView  и PowerMap. Они позволяют визуализиров

Приветствую, друзья. Я начал вести блог, но не представился, будучи немного невоспитанным. Спешу исправиться. Меня зовут Роман Душкин, и я буду отвечать за технологическое наполнение блога компании Datalytica. В области моих интересов — Искусственный Интеллект, глубокое обучение, большие данные, экспертные системы, обработка естественного языка, а также квантовые технологии, нанотехнологии, футурология и вообще всё, что ведёт нас в технологическую сингулярность. Будем знакомы. Ну а пока я хотел бы дать вам немного интересного и крайне важного чтения. Оно, правда, на английском языке, но поверьте, оно того стоит. Хотя бы пробегитесь. А я пока кратко расскажу, что это такое и что там можно вычитать. И, вообще, достал эти документы для вас. Принимайте: 1. Отчёт MITSloan в соавторстве с BCG. Это документ на 21 страницу, в котором даются результаты обследования того, как технологии Искусственного Интеллекта меняют бизнес. Результаты довольно неутешительные: разрыв между ожиданиями и р

Приветствую, друзья. Я рад открыть этот корпоративный блог компании Datalytica, и сегодня первой записью хочу поделиться с интереснейшей заметкой из корпоративного блога компании Mail.ru на Хабрахабр, в которой представлены достижения в глубоком обучении за последний год . Очень рекомендую к прочтению, вы будете удивлены и воодушевлены тем, что уже достигнуто к настоящему времени в области искусственных нейронных сетей, машинного обучения и искусственного интеллекта в целом. Особенно впечатляют достижения в направлении распознавания образов — нейросети становятся всё более точными и не спотыкающимися на простых и даже сложных помехах. При этом под распознаванием образов мы понимаем не только обработку изображений, поиск на них интересных объектов и другие подобные задачи, но в принципе всю комплексную задачу в выявлении во входном потоке информации некоторых заранее определённых классов подпоследовательностей. Так что сюда подпадает и чтение по губам, и распознавание речи, и распозн

В последнее время я все чаще задаюсь вопросом - а нужно ли моделировать бизнес-процессы в проектах, связанных с анализом данных? И если нужно, то какую нотацию использовать? В моей практике работы бизнес-аналитиком в ИТ я вот уже несколько раз сталкивалась с требованием описать бизнес-процессы на проектах, целью которых являлось создать инструмент для автоматизированной генерации рекомендаций на основе данных из учетных систем. В первый раз эта задача мне поступила на проекте для гос.органа. Ему перед каждой проверкой нужно было формировать список личных дел граждан-получателей пособий, которым с высокой вероятностью либо не доплатили, либо переплатили, либо выплатили средства с нарушением сроков. Я была крайне удивлена тому, что для решения этой задачи нужно моделировать бизнес-процессы, ведь в основе создания рекомендаций лежат, в первую очередь, данные, и нужно анализировать, скорее, ER-модель, а не последовательность бизнес-процессов. Тем не менее, требование Заказчика - за